人工智能听起来像是一些未来的科幻技术。但AI已经在这里。它不仅适用于大公司和大学。较小的企业也应该考虑它。根据技术记者玛丽凯瑟琳奥康纳的说法,“如果你的公司不接受人工智能,它将受到影响。”在IT领域,没有人愿意被抛在后面。

那么贵公司今天如何利用人工智能呢?这里有一些想法。

改进流程

业务流程是您企业的核心。业务流程改进(BPI)是一种完善的方法,可帮助公司更好地提供产品和服务。在一般意义上,业务流程包括有助于实现组织目标的任务和活动。AI可以帮助解决这个问题。

“人工智能可以帮助识别模式并定义当前条件,以及过程中的重要信号,” Sherri Lonon在网站“工商管理信息”中写道。她将业务改进视为一种集团讲故事,所有业务利益相关者都参与其中。使用AI来收集和映射这些信息可以使讲故事更加完整和准确。“以这些知识库为基础,”Lonon说,“人工智能可以帮助整个组织开发最佳工作流程。”

正如Faheen Shahzeb所指出的,人工智能还可用于监控生产力和简化业务任务。他说,它可以“帮助减少劳动密集型流程和人为错误等可能导致工作效率低下的因素。”人工智能也可以取代工人 - 但这不是每个人都习惯的主题。

写故事

这部分标题足以让任何自由撰稿人在他的靴子里颤抖。但有朝一日,人工智能有可能使科技作家专业成为打字员的方式。Robo新闻在赫芬顿邮报上有自己的主题,该网站主持一篇题为“自动化会不会推动新闻业?”的文章。美联社已经在使用人工智能编写小联盟棒球文章。

对于陷入困境的作家来说,这可能是个坏消息,但对于陷入困境的企业来说,这可能是个好消息。软件公司Yseop在各种用例中讲述自然语言生成软件,例如财务工作流程。想象一下,通过创建公司的文档 - 报告,手册,小册子来信任您的计算机。软件是否足够成熟?也许将自由撰稿人放弃工作还需要更长的时间。

处理非结构化数据

几年前,IBM表示全球80%的数据都是非结构化的。跟上数据的指数增长对每个企业都是一个挑战。“我们真的刚刚开始释放非结构化数据的潜力,” Greg Satell在福布斯网上写道。

在我们对非结构化数据挖掘的定义中,我们讨论了处理不精确文档中“文本重”或“隐藏”的数据。非结构化数据有多种形式,例如Microsoft Word或PowerPoint文件。原始数据可以是文本的或非文本的。

IBM的Watson提供了一种名为Natural Language Understanding的服务。以下是他们总结的方式:“分析文本以从内容中提取元数据,例如概念,实体,关键词,类别,情感,情感,关系,语义角色,使用自然语言理解。”Yseop提供类似的服务。

协助客户

Satell将虚拟援助称为“使用人工智能的第一个也是最明显的方式。”现在我们都知道Siri,Google Now,Cortana和Alexa。使用AI 虚拟助手(不要与外包的人工助手混淆)可以为想要了解您的业务的客户提供支持。

聊天机器人是一种虚拟援助形式。营销人员正在采用此类应用程序来帮助客户互动,并且他们正在为普通企业提供服务。Chatbots Magazine有一篇关于最好的人工智能聊天机器人的帖子。

Shahzeb谈到“使服务更容易获取。”他写了关于接受订单的星巴克应用程序的开发。无论是聊天机器人,信使机器人还是其他智能应用程序,都有很多可供选择的在线客服。

增加销售额

Alex Hillsberg写道人工智能如何影响销售。“利用机器学习,预测分析和大数据分析,人工智能现在可以实现日常任务的自动化,挖掘销售数据的洞察力,并协助销售代表提升整体服务。”他引用哈佛商业评论的一项研究称,人工智能增加了销售额50%。如果是这样,是时候重写销售书了!

哈佛文章的作者谈到了销售人员开发“机器智能”。他们说“销售角色将彻底改变。”他们还说机器已经比人类同行做​​得更有效了。

结论

通过所有这些自动化帮助,我们可以启动机器,然后在他们完成所有工作时回到我们的花园。大西洋杂志在2015年发表了一篇名为“没有工作的世界”的文章。机器是否会使工人过时?谁知道?与此同时,即使在今天,人工智能也可以成为任何企业的宝贵工具。

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